基于本征图像分析的3D人脸面具呈现攻击检测
计算机视觉与模式识别
2019-03-28 v1
摘要
人脸呈现攻击已成为人脸识别系统的重大威胁，过去十年中已提出许多对策。然而，其中大多数致力于 2D 人脸呈现攻击，而非 3D 人脸面具。与真实人脸不同，3D 人脸面具通常由树脂材料制成且表面光滑，导致反射率差异。因此，我们提出一种基于本征图像分析建模反射率差异的 3D 人脸面具呈现攻击检测新方法。在所提方法中，首先对人脸图像进行本征图像分解以计算其反射率图像。然后，从三个正交平面提取强度分布直方图，以表示真实人脸与 3D 人脸面具之间反射率图像的强度差异。此后，进一步使用一维卷积网络来捕获描述不同材料或表面对照明变化反应不同的信息。在 3DMAD 数据库上的大量实验证明了我们所提方法在区分人脸面具与真实人脸方面的有效性，并表明检测性能优于其他 state-of-the-art 方法。
引用
@article{arxiv.1903.11303,
title = {3D Face Mask Presentation Attack Detection Based on Intrinsic Image Analysis},
author = {Lei Li and Zhaoqiang Xia and Xiaoyue Jiang and Yupeng Ma and Fabio Roli and Xiaoyi Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11303},
year = {2019}
}