基于三维面部形状信息的鲁棒换脸检测
计算机视觉与模式识别
2021-04-29 v1
摘要
被恶意操纵的图像或视频——即所谓的深度伪造（deep fakes）——尤其是换脸图像和视频，已吸引越来越多恶意攻击者用以诋毁某些关键人物。以往基于像素级伪影的检测技术总是关注一些不清晰的图案，却忽略了可用的语义线索。因此，这些方法的可解释性与鲁棒性较弱。在本文中，我们提出一种基于生物特征信息的方法，充分利用外观与形状特征进行关键人物的换脸检测。我们方法的关键在于获取三维面部形状与面部外观之间的不一致性，而这种基于不一致性的线索为所提换脸检测方法提供了天然的可解释性。实验结果表明，我们的方法在各种清洗与跨域数据上均具有鲁棒性优势，验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.13665,
title = {Robust Face-Swap Detection Based on 3D Facial Shape Information},
author = {Weinan Guan and Wei Wang and Jing Dong and Bo Peng and Tieniu Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13665},
year = {2021}
}