融合双目深度与空间金字塔编码微纹理特征的人脸欺骗检测

鲁棒特征对人脸欺骗检测至关重要，因为各种情形使特征空间极其复杂而难以划分。因此本文提出两种新颖且鲁棒的抗欺骗特征。其一是基于双目相机的深度特征，称为模板人脸匹配双目深度（TFBD）特征。其二是基于高层微纹理的特征，称为空间金字塔编码微纹理（SPMT）特征。连同这两种新特征，本文还引入了新颖的模板人脸配准算法与空间金字塔编码算法。基于这两种鲁棒特征实现了多模态人脸欺骗检测。实验在一个广泛使用的数据集及我们自建的综合数据集上进行。结果表明，融合我们所提特征的人脸欺骗检测具有强鲁棒性与时间效率，同时优于其他最先进的传统方法。