遮挡面部识别：人类与机器的对比

近期的新冠肺炎疫情使人们更加关注卫生且非接触式的身份验证方法。然而，疫情导致口罩被广泛使用，而口罩对于控制疫情至关重要。在协作环境中佩戴口罩对人脸识别（FR）的影响是一个当前敏感但研究不足的问题。最近的报告通过评估遮挡探针对自动 FR 解决方案性能的影响来解决此问题。然而，此类解决方案在某些流程中可能失败，从而导致由人类专家执行验证任务。本工作提供了人类专家与最先进的自动 FR 解决方案在人脸验证性能上的联合评估与深入分析。这包括人类专家与 4 种自动识别解决方案的广泛评估。该研究以一组关于人类与机器验证行为相关性不同方面的核心结论收尾。