基于 ResNet-50 的口罩人脸识别
计算机视觉与模式识别
2021-04-20 v1
摘要
在过去的二十年里，全球多次爆发不同的冠状病毒疾病。这些爆发常导致呼吸道疾病，且有时被证明是致命的。当前，我们正面临冠状病毒家族中 COVID-19 疾病出现所带来的难以捉摸的健康危机。COVID-19 的传播途径之一是空气传播。当人类吸入感染者通过呼吸、说话、唱歌、咳嗽或打喷嚏释放的飞沫时，就会发生这种传播。因此，公共卫生官员强制要求使用口罩，其可将疾病传播降低 65%。对于通常用于安全验证用途的人脸识别程序而言，口罩的使用带来了艰巨挑战，因为这些程序通常在无口罩的人脸图像上训练，而如今由于 COVID-19 疫情的出现，它们被迫识别戴口罩的人脸。因此，本文通过开发一种能够准确识别戴口罩人员的基于深度学习的模型来研究同一问题。在本文中，作者训练了一个基于 ResNet-50 的架构，其在识别口罩人脸方面表现良好。本研究的结果可无缝集成到旨在用于安全验证人脸检测的现有人脸识别程序中。
引用
@article{arxiv.2104.08997,
title = {Masked Face Recognition using ResNet-50},
author = {Bishwas Mandal and Adaeze Okeukwu and Yihong Theis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08997},
year = {2021}
}