基于卷积神经网络的人脸口罩检测

近年来，作为不同病毒大家族的冠状病毒已变得非常普遍、具有传染性且对整个人类危险。它通过感染者呼出带病毒的呼吸在人与人之间传播，病毒液滴留在不同表面后被他人吸入而感染。因此，保护自己和周围的人免受这种情况变得非常重要。我们可以采取预防措施，如保持社交距离、每两小时洗手、使用消毒剂、保持社交距离以及最重要的戴口罩。如今，在全世界范围内公共场所佩戴口罩已变得非常普遍。其中受影响最严重和最具破坏性的情况是印度，因其极小区域内极端的人口密度。本文提出一种方法，用于检测办公室或任何其他有大量人员前来工作的场所中是否佩戴了口罩。我们为此使用了卷积神经网络（convolutional neural network）。该模型在真实世界数据集上训练，并通过实时视频流进行测试，取得了良好的准确率。进一步，我们评估了模型在不同超参数下以及帧中不同距离和位置的多人场景中的准确率。