佩戴口罩对人脸图像质量的影响

由于COVID-19疫情，口罩已成为我们日常生活的主要部分。为防止COVID-19病毒传播，许多公共场所强制要求佩戴口鼻防护具。然而，由于面部大面积被遮挡，口罩影响了人脸识别的性能。在协作环境下，佩戴口罩对人脸识别系统各组成部分的影响仍是一个尚待充分研究的问题。本文首次利用不同性质的最先进人脸图像质量评估方法，研究佩戴口罩对人脸图像质量的影响。旨在更好地理解口罩作为整体系统对人脸识别运行的影响。此外，我们进一步研究了模拟口罩与真实口罩对人脸图像效用的差异。我们讨论了口罩对人脸图像质量的影响与自动系统及人类专家在人脸验证性能上影响之间的相关性，表明两者之间存在一致趋势。评估在包含（1）无口罩人脸、（2）真实口罩、（3）模拟口罩的数据库上进行，其中模拟口罩通过对无口罩人脸合成生成数字面部遮挡得到。最后，对一组选定质量评估方法中所贡献质量分数的面部区域提供视觉解释，以深入洞察被遮挡与未被遮挡人脸在网络决策上的差异及其他变化。