佩戴口罩与未佩戴口罩对儿童人脸识别纵向影响的分析
计算机视觉与模式识别
2022-03-15 v5
摘要
人脸是人员识别中应用最广泛的生物特征之一，即便在许多大规模应用中也是如此。尽管人脸识别系统技术不断进步，仍面临由姿态、表情、遮挡和年龄变化引起的障碍。由于 COVID-19 疫情，非接触式身份核验变得极其重要。近来，少数研究探讨了口罩对成人人脸识别系统（FRS）的影响。然而，佩戴口罩伴随衰老对儿童受试者识别的影响尚未得到充分探索。因此，本研究的主要目标是分析儿童纵向影响连同口罩及其他协变量对 FRS 的作用。具体而言，我们利用生成的合成口罩与无口罩样本，在儿童跨年龄验证与识别设定下，对三种性能优异的公开人脸匹配器及一款后 COVID-19 商用现货（COTS）系统进行了比较研究。此外，我们考察了佩戴眼镜结合口罩与无口罩的纵向影响。本研究使用了无口罩纵向儿童人脸数据集（即扩展印度儿童纵向人脸数据集），包含 7,473 名受试者在 [2, 18] 年龄段、平均时间跨度 3.35 年内的 26,258 张人脸图像。由于口罩与面部衰老的联合效应，FaceNet、PFE、ArcFace 及 COTS 人脸验证系统的准确率分别下降约 25%、22%、18%、12%。
引用
@article{arxiv.2111.00121,
title = {Longitudinal Analysis of Mask and No-Mask on Child Face Recognition},
author = {Praveen Kumar Chandaliya and Zahid Akhtar and Neeta Nain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00121},
year = {2022}
}
备注
5 Pages, 3 Figure