使用深度学习方法实时检测口罩：预防 Covid-19
计算机视觉与模式识别
2024-09-04 v1 人工智能
摘要
随着新型冠状病毒疾病（Covid-19）的快速传播，一场健康危机正在全球肆虐。在世界卫生组织（WHO）发布的预防 Covid-19 的指南中，佩戴口罩是最有效的。许多国家已规定佩戴口罩，但在拥挤场所监测大量人群以确保他们佩戴口罩本身是一项具有挑战性的任务。新型冠状病毒疾病（Covid-19）已经影响了我们的日常生活以及全球贸易流动。根据世界卫生组织（WHO）的数据，截至 2021 年 4 月底，全球已记录 144,358,956 例新型冠状病毒疾病（Covid-19）确诊病例，包括 3,066,113 例死亡。这些不断增长的数字促使人们开发自动化技术，在实时场景中检测口罩以预防 Covid-19。我们提出了一种使用深度学习的技术，适用于通过网络摄像头录制的静止或运动画面中的单人和多人。我们还在夜间光线下对我们的方法进行了实验。与文献中的其他方法相比，我们模型的准确率良好；从夜间多人场景的 74% 到日间单人场景的 99% 不等。
关键词
引用
@article{arxiv.2401.15675,
title = {Detection of a facemask in real-time using deep learning methods: Prevention of Covid 19},
author = {Gautam Siddharth Kashyap and Jatin Sohlot and Ayesha Siddiqui and Ramsha Siddiqui and Karan Malik and Samar Wazir and Alexander E. I. Brownlee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15675},
year = {2024}
}
备注
Research Advances in Network Technologies (Volume 2) (CRC Press Taylor and Francis), 2023 (Accepted)