从视频片段检测口罩的深度学习框架
计算机视觉与模式识别
2020-12-22 v1
摘要
自COVID-19全球大流行以来，在公共空间使用面部口罩已成为一项社会义务，而识别面部口罩对于保障公共安全可能至关重要。由于口罩区域缺乏面部标志点，口罩本身对人脸检测算法表现为遮挡，因此从视频片段中检测面部口罩是一项具有挑战性的任务。在这项工作中，我们提出一种利用深度学习检测视频中面部口罩的方法。所提出的框架利用MTCNN人脸检测模型来识别视频帧中出现的面部及其对应的面部标志点。然后，这些面部图像与线索由一个采用MobileNetV2架构作为目标检测器的新颖分类器处理，以识别被遮挡区域。所提出的框架在一个数据集上进行了测试，该数据集为遵守COVID-19安全协议的公共空间中人群移动的视频集合。所提出的方法在实现高精确率、召回率和准确率方面展示了其在检测面部口罩上的有效性。
引用
@article{arxiv.2011.02371,
title = {Deep Learning Framework to Detect Face Masks from Video Footage},
author = {Aniruddha Srinivas Joshi and Shreyas Srinivas Joshi and Goutham Kanahasabai and Rudraksh Kapil and Savyasachi Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02371},
year = {2020}
}
备注
Contains 6 pages and 6 figures. Published in 12th CICN 2020