基于混合框架的视频人脸特征点检测
计算机视觉与模式识别
2016-09-22 v1
摘要
为了动态检测视频中的人脸特征点，我们提出了一种称为检测-跟踪-检测 (DTD) 的新型混合框架。首先，基于传统的人脸检测方法从视频序列的第一帧中获得人脸边界框。然后，特征点检测器检测人脸特征点，该检测器基于级联深度卷积神经网络 (DCNN)。接下来，在基于中值流跟踪前一帧中的人脸特征点之后，估计并验证当前帧中的人脸边界框。最后，通过特征点检测器从验证后的人脸边界框中精确检测当前帧中的人脸特征点。实验结果表明，与通过 DCNN 逐帧检测的方法相比，所提出的框架能够更有效地检测视频序列中的人脸特征点，且耗时更低。
引用
@article{arxiv.1609.06441,
title = {Detecting facial landmarks in the video based on a hybrid framework},
author = {Nian Cai and Zhineng Lin and Fu Zhang and Guandong Cen and Han Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06441},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 5 figures, unpublished manuscript