利用 InceptionV3 迁移学习进行人脸口罩检测
计算机视觉与模式识别
2021-12-14 v2 图像与视频处理
摘要
由于冠状病毒（COVID-19）的快速传播，世界正面临严重的健康危机。世界卫生组织（WHO）发布了多项针对防范冠状病毒传播的指南。据 WHO，预防 COVID-19 最有效的措施是在公共场所和拥挤区域佩戴口罩。在这些区域人工监控人员极为困难。本文提出一种迁移学习模型以自动化识别未佩戴口罩人员的过程。所提模型通过微调预训练的最先进深度学习模型 InceptionV3 构建。所提模型在模拟口罩人脸数据集（SMFD）上训练与测试。采用图像增强技术以解决数据有限的问题，从而更好地训练与测试模型。该模型在训练时达到 99.9% 准确率、测试时达到 100% 准确率，优于其他近期提出的方法。
引用
@article{arxiv.2009.08369,
title = {Face Mask Detection using Transfer Learning of InceptionV3},
author = {G. Jignesh Chowdary and Narinder Singh Punn and Sanjay Kumar Sonbhadra and Sonali Agarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08369},
year = {2021}
}