基于智能手表的口罩佩戴状态估计
人机交互
2022-05-13 v1
摘要
我们提出 MaskReminder，一种基于智能手表的口罩佩戴状态自动估计系统，用于提醒可能暴露于 COVID-19 病毒传播场景的用户佩戴口罩。MaskReminder 借助强大的 MLP-Mixer 深度学习模型，能够有效从惯性测量单元读数中学习长短期信息，并可识别与口罩相关的手部动作，如戴口罩、拉下口罩金属条、从一侧耳朵后方取下挂耳带等。在 20 名志愿者和 8000 余条数据样本上的大量实验表明，平均识别准确率为 89%。此外，即使在用户无关设定下，MaskReminder 也能以 90% 的成功率提醒用户佩戴口罩。
引用
@article{arxiv.2205.06113,
title = {Mask Wearing Status Estimation with Smartwatches},
author = {Huina Meng and Xilei Wu and Xin Wang and Yuhan Fan and Jingang Shi and Han Ding and Fei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06113},
year = {2022}
}
备注
6 pages, under review