Google Edge TPU 上的实时口罩检测
计算机视觉与模式识别
2020-10-12 v1 机器学习
摘要
在 COVID-19 暴发后，自动检测人们是否佩戴口罩以降低一线工作者风险变得十分重要。此外，在本地处理用户数据是解决隐私与网络带宽问题的绝佳途径。本文提出一种轻量模型，用于检测特定区域中的人是否佩戴口罩，该模型亦可部署于 Coral Dev Board——一款含 Google Edge TPU 的商用开发板。我们的方法将基于 MobileNetV2 加 SSD 的目标检测网络与面向仅整数硬件的量化方案相结合。结果表明，Edge TPU 上的更轻量模型具有显著更低的延迟，更适于实时执行，同时保持与浮点设备相当的精度。
引用
@article{arxiv.2010.04427,
title = {Real-time Mask Detection on Google Edge TPU},
author = {Keondo Park and Wonyoung Jang and Woochul Lee and Kisung Nam and Kihong Seong and Kyuwook Chai and Wen-Syan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04427},
year = {2020}
}