面向个人防护装备检测的边-云架构
计算机视觉与模式识别
2023-08-08 v1
摘要
在图像和视频流中检测个人防护装备是确保建筑工人安全的相关问题。本文提出了一种能够对这类装备进行实时图像识别的架构。该方案可部署于两种环境——边-云和纯边缘。作为ASSIST-IoT H2020项目范围内更大型场景的一部分，系统在活跃建筑工地进行了测试。为确定纯边缘方案的可行性，使用YOLOX方法开发了用于统计佩戴安全帽人数的模型。研究发现，鉴于现场可用的硬件基础设施，该用例可实现纯边缘部署。在初步评估中，得出了若干重要观察结果，这些对系统的进一步开发与部署至关重要。未来工作将包括对两种架构变体性能方面的深入调研。
引用
@article{arxiv.2301.01501,
title = {Towards Edge-Cloud Architectures for Personal Protective Equipment Detection},
author = {Jaroslaw Legierski and Kajetan Rachwal and Piotr Sowinski and Wojciech Niewolski and Przemyslaw Ratuszek and Zbigniew Kopertowski and Marcin Paprzycki and Maria Ganzha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01501},
year = {2023}
}
备注
Presented on the 4th International Conference on Information Management and Machine Intelligence (ICIMMI 2022). In print