掩码人脸识别挑战赛：InsightFace 赛道报告
计算机视觉与模式识别
2021-08-19 v1
摘要
在 COVID-19 冠状病毒疫情期间，几乎每个人都佩戴口罩，这给深度人脸识别带来了巨大挑战。在本研讨会中，我们组织了掩码人脸识别（MFR）挑战赛，聚焦于在存在面部口罩情况下对深度人脸识别方法进行基准测试。MFR 挑战赛包含两个主要赛道：InsightFace 赛道与 WebFace260M 赛道。对于 InsightFace 赛道，我们人工收集了一个包含 7K 个身份的大规模掩码人脸测试集。此外，我们还收集了一个包含 14K 个身份的儿童测试集以及一个包含 242K 个身份的多人种测试集。通过使用这三个测试集，我们搭建了一个在线模型测试系统，可对人脸识别模型给出综合评估。为避免数据隐私问题，不向公开发布任何测试图像。由于挑战赛仍在进行中，我们将持续在 arxiv 上更新排名靠前的方案以及本报告。
引用
@article{arxiv.2108.08191,
title = {Masked Face Recognition Challenge: The InsightFace Track Report},
author = {Jiankang Deng and Jia Guo and Xiang An and Zheng Zhu and Stefanos Zafeiriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08191},
year = {2021}
}
备注
The WebFace260M Track of ICCV-21 MFR Challenge is still open in https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/challenges/iccv21-mfr