基于通用消费设备 RGB 摄像头的人脸识别防欺骗方法综述
计算机视觉与模式识别
2020-10-09 v1
摘要
基于人脸识别的生物特征系统的广泛部署使得人脸呈现攻击检测（人脸防欺骗）成为一个日益关键的问题。本综述深入调研了过去二十年中仅需通用消费设备 RGB 摄像头的人脸呈现攻击检测（PAD）方法。我们提出了一种面向攻击场景的现有人脸 PAD 方法类型学，并回顾了 50 余种最新人脸 PAD 方法及其相关问题。我们按照所提类型学并以时间顺序，对对人脸 PAD 影响最大的方法进行了全面呈现。借此，我们描绘了人脸 PAD 领域的主要挑战、演进与当前趋势，并提供了未来研究的见解。从实验角度，本综述论文提供了可用公共数据库的概要概览以及不同 PAD 方法的广泛对比实验结果。
引用
@article{arxiv.2010.04145,
title = {A Survey On Anti-Spoofing Methods For Face Recognition with RGB Cameras of Generic Consumer Devices},
author = {Zuheng Ming and Muriel Visani and Muhammad Muzzamil Luqman and Jean-Christophe Burie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04145},
year = {2020}
}
备注
one-column, 53 pages,43 figures