人脸呈现攻击检测竞赛综述
计算机视觉与模式识别
2021-12-22 v1
摘要
自欺骗漏洞被广泛认识以来，人脸呈现攻击检测（PAD）受到了越来越多的关注。在 2011、2013、2017、2019、2020 和 2021 年与主要生物特征识别及计算机视觉会议联合举办的八次国际竞赛中，对单模态与多模态人脸防欺骗的最先进水平进行了评估，每次都为研究界引入了新的挑战。在本章中，我们介绍 2019 至 2021 年最近五次竞赛的设计与结果。前两项挑战旨在评估多模态设置下人脸 PAD 的有效性，除彩色相机数据外引入了近红外（NIR）与深度模态，而最近三项竞赛聚焦于评估基于常规彩色图像与视频的人脸 PAD 算法的域与攻击类型泛化能力。我们还讨论了从竞赛中汲取的经验教训以及该领域未来的挑战。
引用
@article{arxiv.2112.11290,
title = {Review of Face Presentation Attack Detection Competitions},
author = {Zitong Yu and Jukka Komulainen and Xiaobai Li and Guoying Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11290},
year = {2021}
}
备注
Handbook of Biometric Anti-Spoofing (3rd Ed.)