语音呈现攻击检测导论与近期进展
声音
2019-01-07 v1 机器学习
多媒体
音频与语音处理
摘要
在过去几年中，自动说话人识别（ASV）的呈现攻击检测（PAD）领域取得了显著进展。这包括新语音语料库的开发、标准评估协议以及前端特征提取与后端分类器的进步。标准数据库和评估协议的使用首次使得不同PAD方案的有意义基准测试成为可能。本章总结了这些进展，重点关注过去三年内完成的研究。本文介绍了从两次ASVspoof挑战（首批社区主导的基准测试工作）中获得的发现与经验教训。这些表明，ASV PAD仍是一个未解决的问题，需要进一步关注以开发通用的PAD方案，其有潜力检测多样且此前未见的欺骗攻击。
引用
@article{arxiv.1901.01085,
title = {Introduction to Voice Presentation Attack Detection and Recent Advances},
author = {Md Sahidullah and Hector Delgado and Massimiliano Todisco and Tomi Kinnunen and Nicholas Evans and Junichi Yamagishi and Kong-Aik Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.01085},
year = {2019}
}
备注
Published as a book-chapter in Handbook of Biometric Anti-Spoofing Presentation Attack Detection (Second Edition)