ASVspoof 2019：伪造与虚假音频检测的未来前景
音频与语音处理
2019-07-16 v2 密码学与安全
声音
摘要
ASVspoof 现已是第三届，是由社区主导的一系列挑战赛，旨在促进保护自动说话人验证（ASV）免受欺骗威胁的对策开发。2019 年版的进展包括：（i）考虑逻辑访问（LA）与物理访问（PA）场景以及三种主要欺骗攻击形式，即合成、转换和重放语音；（ii）采用最先进的神经声学与波形模型生成的欺骗攻击；（iii）改进且受控的重放攻击仿真；（iv）使用串联检测代价函数（t-DCF），以反映欺骗与对策对 ASV 可靠性的影响。即便 ASV 仍是核心关注点，在保留等错误率（EER）作为次要指标的同时，ASVspoof 也接纳了虚假音频检测日益增长的重要性。ASVspoof 2019 吸引了 63 个研究团队的参与，其中超过一半报告了优于两种基线欺骗对策性能的系统。本文描述了 2019 年的数据库、协议与挑战结果。文中还概述了主要发现，展示了在抵御欺骗与虚假音频威胁方面取得的切实进展。
引用
@article{arxiv.1904.05441,
title = {ASVspoof 2019: Future Horizons in Spoofed and Fake Audio Detection},
author = {Massimiliano Todisco and Xin Wang and Ville Vestman and Md Sahidullah and Hector Delgado and Andreas Nautsch and Junichi Yamagishi and Nicholas Evans and Tomi Kinnunen and Kong Aik Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05441},
year = {2019}
}