SASV Challenge 2022：一种欺骗感知说话人验证挑战评估方案
声音
2022-03-03 v2 密码学与安全
音频与语音处理
摘要
ASV（自动说话人验证）系统本质上需要拒绝非目标（例如，不同说话人发出的语音）和欺骗（例如，合成或转换的）输入。然而，对于当 ASV 系统预期遭遇欺骗攻击时自身应如何调整，或者当其与 CM（欺骗对策）协同工作时，更不用说两个系统应如何联合优化，都鲜有考虑。首届 SASV（欺骗感知说话人验证）挑战（ISCA INTERSPEECH 2022 的一个特别分会）的目标是促进能够同时执行 ASV 和 CM 的集成系统的开发。
引用
@article{arxiv.2201.10283,
title = {SASV Challenge 2022: A Spoofing Aware Speaker Verification Challenge Evaluation Plan},
author = {Jee-weon Jung and Hemlata Tak and Hye-jin Shim and Hee-Soo Heo and Bong-Jin Lee and Soo-Whan Chung and Hong-Goo Kang and Ha-Jin Yu and Nicholas Evans and Tomi Kinnunen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10283},
year = {2022}
}
备注
Evaluation plan of the SASV Challenge 2022. See this webpage for more information: https://sasv-challenge.github.io