基于预训练 ASV 系统与集成打分模块的防欺骗说话人验证
音频与语音处理
2022-07-04 v1
摘要
基于反欺骗与说话人验证之间存在相关性的假设，提出并提交了基于预训练自动说话人验证（ASV）系统与集成打分模块的总-分-总集成防欺骗感知说话人验证（SASV）系统参加 SASV 2022 挑战赛。当前 SASV 系统中 ASV 与反欺骗对抗（CM）的训练与打分相对独立，忽略了相关性。本文利用两项任务间的相关性，通过在基线预训练 ASV 子系统基础上简单多训练几层即可获得集成 SASV 系统。预训练 ASV 系统中的特征被用于逻辑访问欺骗语音检测。此外，由预训练 ASV 系统提取的说话人嵌入被用于提升 CM 的性能。集成打分模块以 ASV 与反欺骗分支的嵌入为输入，通过矩阵运算保留两任务间的相关性以产生集成 SASV 分数。所提交的主系统在 SASV 2022 挑战赛开发集上取得等错误率（EER）3.07%，评估部分上取得 4.30%，较基线系统提升 25%。
引用
@article{arxiv.2207.00150,
title = {SASV Based on Pre-trained ASV System and Integrated Scoring Module},
author = {Yuxiang Zhang and Zhuo Li and Wenchao Wang and Pengyuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00150},
year = {2022}
}