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SASV 2022:首届防欺骗说话人验证挑战赛

音频与语音处理 2022-03-29 v1

摘要

首届防欺骗说话人验证(SASV)挑战赛旨在整合说话人验证与反欺骗的研究工作。我们在常规的目标说话人与冒认说话人试次基础上引入欺骗试次,从而扩展了说话人验证场景。与已确立的 ASVspoof 挑战赛侧重于独立、分别优化的欺骗检测与说话人验证子系统不同,SASV 致力于开发集成且联合优化的解决方案。我们提供预训练的反欺骗检测与说话人验证模型作为开源资源,并用于两种基线 SASV 方案。这些模型与基线均向参与者免费开放,可用于开发后端融合方法或端到端方案。使用所提供的通用评估协议,23 支队伍提交了 SASV 方案。在以目标试次、真实非目标试次与欺骗非目标试次进行评估时,性能最优系统将传统说话人验证系统的等错误率从 23.83% 降至 0.13%。SASV 挑战赛结果证明了当今最先进的欺骗检测与说话人验证方法的可靠性。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.14732,
  title  = {SASV 2022: The First Spoofing-Aware Speaker Verification Challenge},
  author = {Jee-weon Jung and Hemlata Tak and Hye-jin Shim and Hee-Soo Heo and Bong-Jin Lee and Soo-Whan Chung and Ha-Jin Yu and Nicholas Evans and Tomi Kinnunen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14732},
  year   = {2022}
}

备注

5 pages, 2 figures, 2 tables, submitted to Interspeech 2022 as a conference paper