SA-SASV：一种端到端欺骗聚合的防欺骗说话人验证系统
声音
2022-03-28 v3 音频与语音处理
摘要
过去数年的研究提升了自动说话人验证系统与反欺骗系统的性能，使各系统均达到低等错误率（EER）。然而，对两系统联合优化的研究仍有限。防欺骗说话人验证（SASV）2022 挑战赛旨在鼓励开发集成 SASV 系统并采用新指标评估联合模型性能。本文提出一种无集成的端到端方案，称为欺骗聚合 SASV（SA-SASV），以构建具有多任务分类器的 SASV 系统，其由多损失优化且对训练集有更灵活的要求。所提系统在 ASVSpoof 2019 LA 数据集上训练，该欺骗验证数据集含少量真实说话人。SASV-EER 结果表明，在完整的自动说话人验证与反欺骗数据集上训练可进一步提升模型性能。
引用
@article{arxiv.2203.06517,
title = {SA-SASV: An End-to-End Spoof-Aggregated Spoofing-Aware Speaker Verification System},
author = {Zhongwei Teng and Quchen Fu and Jules White and Maria E. Powell and Douglas C. Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06517},
year = {2022}
}
备注
Update Experiment Results in ASV2019 protocol