DKU-OPPO 系统在 2022 防欺骗说话人确认挑战赛中的方案
音频与语音处理
2022-07-18 v1 声音
摘要
本文描述了我们面向 2022 防欺骗说话人确认(SASV)挑战赛的 DKU-OPPO 系统。首先,我们将联合任务拆分为说话人确认(SV)与欺骗对抗措施(CM)两个分别优化的任务。对于 ASV 系统,采用了四种最先进的方法。对于 CM 系统,我们在挑战赛基线之上提出两种方法以进一步提升性能,即嵌入随机采样增强(ERSA)与一类混淆损失(OCCL)。其次,我们也探索了 SV 嵌入是否有助于提升 CM 系统性能。我们观察到现有 CM 系统在域不匹配的 Voxceleb2 数据集上性能急剧下降。第三,我们比较了不同融合策略,包括并行分数融合与串行级联系统。相较于 1.71% 的 SASV-EER 基线,我们提交的级联系统在挑战赛官方评估集上取得了 0.21% 的 SASV-EER。
引用
@article{arxiv.2207.07510,
title = {The DKU-OPPO System for the 2022 Spoofing-Aware Speaker Verification Challenge},
author = {Xingming Wang and Xiaoyi Qin and Yikang Wang and Yunfei Xu and Ming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07510},
year = {2022}
}
备注
Accepted by Interspeech2022