SynFacePAD 2023：基于隐私感知合成训练数据的人脸呈现攻击检测竞赛
计算机视觉与模式识别
2023-11-10 v1
摘要
本文介绍了在 2023 年国际生物特征联合会议（IJCB 2023）上举办的基于隐私感知合成训练数据的人脸呈现攻击检测竞赛（SynFacePAD 2023）的总结。该竞赛共吸引了 8 支来自学术界和工业界的参赛队伍提交有效方案。竞赛旨在激励并吸引这样的解决方案：在考虑与个人数据相关的隐私、法律与伦理问题所驱动的合成训练数据的同时，致力于检测人脸呈现攻击。为实现此目标，参与者所使用的训练数据被限制为组织者提供的合成数据。所提交的方案展示了创新和新颖的方法，从而在所研究的基准上超越了所考虑基线。
引用
@article{arxiv.2311.05336,
title = {SynFacePAD 2023: Competition on Face Presentation Attack Detection Based on Privacy-aware Synthetic Training Data},
author = {Meiling Fang and Marco Huber and Julian Fierrez and Raghavendra Ramachandra and Naser Damer and Alhasan Alkhaddour and Maksim Kasantcev and Vasiliy Pryadchenko and Ziyuan Yang and Huijie Huangfu and Yingyu Chen and Yi Zhang and Yuchen Pan and Junjun Jiang and Xianming Liu and Xianyun Sun and Caiyong Wang and Xingyu Liu and Zhaohua Chang and Guangzhe Zhao and Juan Tapia and Lazaro Gonzalez-Soler and Carlos Aravena and Daniel Schulz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05336},
year = {2023}
}
备注
Accepted at IJCB2 023