第二届FRCSyn挑战赛@CVPR 2024：合成数据时代的人脸识别挑战
计算机视觉与模式识别
2025-12-11 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
合成数据在训练机器学习模型方面越来越重要。这主要是由于多种因素，如缺乏真实数据和类内变异性、手动标注的时间和错误，以及在某些情况下的隐私问题等。本文概述了在CVPR 2024组织的第二届合成数据时代人脸识别挑战赛（FRCSyn）。FRCSyn旨在研究合成数据在人脸识别中的应用，以解决当前的技术局限性，包括数据隐私问题、人口统计偏差、对新场景的泛化能力，以及在具有挑战性的情况（如年龄、姿态变化和遮挡）下的性能限制。与第一届不同，第一届只允许使用来自DCFace和GANDiffFace方法的合成数据来训练人脸识别系统，在第二届中，我们提出了新的子任务，允许参与者探索新颖的人脸生成方法。第二届FRCSyn挑战赛的结果，以及提出的实验协议和基准测试，对合成数据在人脸识别中的应用做出了重要贡献。
引用
@article{arxiv.2404.10378,
title = {Second Edition FRCSyn Challenge at CVPR 2024: Face Recognition Challenge in the Era of Synthetic Data},
author = {Ivan DeAndres-Tame and Ruben Tolosana and Pietro Melzi and Ruben Vera-Rodriguez and Minchul Kim and Christian Rathgeb and Xiaoming Liu and Aythami Morales and Julian Fierrez and Javier Ortega-Garcia and Zhizhou Zhong and Yuge Huang and Yuxi Mi and Shouhong Ding and Shuigeng Zhou and Shuai He and Lingzhi Fu and Heng Cong and Rongyu Zhang and Zhihong Xiao and Evgeny Smirnov and Anton Pimenov and Aleksei Grigorev and Denis Timoshenko and Kaleb Mesfin Asfaw and Cheng Yaw Low and Hao Liu and Chuyi Wang and Qing Zuo and Zhixiang He and Hatef Otroshi Shahreza and Anjith George and Alexander Unnervik and Parsa Rahimi and Sébastien Marcel and Pedro C. Neto and Marco Huber and Jan Niklas Kolf and Naser Damer and Fadi Boutros and Jaime S. Cardoso and Ana F. Sequeira and Andrea Atzori and Gianni Fenu and Mirko Marras and Vitomir Štruc and Jiang Yu and Zhangjie Li and Jichun Li and Weisong Zhao and Zhen Lei and Xiangyu Zhu and Xiao-Yu Zhang and Bernardo Biesseck and Pedro Vidal and Luiz Coelho and Roger Granada and David Menotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10378},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2311.10476