嵌入呈现攻击检测的指纹识别：我们准备好了吗？
密码学与安全
2021-10-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
用于安全应用的指纹验证系统的普及，使得研究将基于软件的呈现攻击检测算法（PAD）嵌入此类系统变得迫在眉睫。企业和机构需要了解这种集成是否会使系统更“安全”，以及现有技术是否就绪，如果是，在何种运行工作条件下。尽管取得了显著进展，特别是通过采用深度学习方法进行指纹PAD，当前研究对其嵌入指纹验证系统时的有效性论述甚少。我们认为相关工作的缺乏源于缺乏研究该问题的工具，即在两个非零无误差系统协同工作时建模因果关系的工具。据此，本文通过提出一种新颖的研究工具来探索PAD与验证系统的融合：一种性能模拟器，基于当PAD与验证阶段顺序实现时两个独立系统的受试者工作特征（ROC）之间关系的概率建模。事实上，这是最直接、灵活且最广泛采用的方法。我们在提交至最近几届LivDet（2017-2019）、最先进的NIST Bozorth3以及顶级Veryfinger 12匹配器的PAD算法ROC上进行了模拟。所报告的实验探索了重要场景，以得出在何种条件下带嵌入PAD的指纹匹配能够改善而非降低整体个人验证性能。
引用
@article{arxiv.2110.10567,
title = {Fingerprint recognition with embedded presentation attacks detection: are we ready?},
author = {Marco Micheletto and Gian Luca Marcialis and Giulia Orrù and Fabio Roli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10567},
year = {2021}
}