ViT Unified：联合指纹识别与呈现攻击检测
计算机视觉与模式识别
2023-05-15 v1
摘要
安全的指纹识别系统必须同时包含呈现攻击（即 spoof）检测与识别模块，以保护用户免受恶意用户的不当访问。传统上，这些任务由两套独立系统完成；然而，近期研究展示了采用统一系统架构的潜力，以在保持高精度的同时降低系统计算负担。本工作中，我们利用视觉 Transformer 架构进行联合 spoof 检测与匹配，并报告了在顺序系统（两个独立运行的 ViT 模型）与统一架构（单个 ViT 模型完成两项任务）上均具竞争力的结果，媲美最先进（SOTA）模型。ViT 模型尤为适合该任务，因其全局嵌入编码了有益于识别的特征，而局部嵌入则有益于 spoof 检测。我们展示了统一模型在 LivDet 2013 与 2015 CrossMatch 传感器上取得 98.87% 的平均集成匹配（IM）精度。这可与顺序双 ViT 系统 98.95% 的 IM 精度相比拟，但参数量仅约 50%、延迟约 58%。
引用
@article{arxiv.2305.07602,
title = {ViT Unified: Joint Fingerprint Recognition and Presentation Attack Detection},
author = {Steven A. Grosz and Kanishka P. Wijewardena and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.07602},
year = {2023}
}