活体检测竞赛——基于非接触式指纹的算法与系统 (LivDet-2023 非接触式指纹)
计算机视觉与模式识别
2023-10-03 v1 机器学习
摘要
活体检测 (LivDet) 是一个面向学术界和工业界开放的国际竞赛系列，旨在评估和报告呈现攻击检测 (PAD) 领域的最新技术水平。LivDet-2023 非接触式指纹是首个基于非接触式指纹的 PAD 算法与系统竞赛。该竞赛作为非接触式指纹 PAD 的重要基准，提供 (a) 对非接触式指纹 PAD 算法与系统最新技术的独立评估，以及 (b) 通用评估协议，其中包含多种呈现攻击工具 (PAI) 和活体手指的照片，供生物识别研究界使用，(c) 提供标准算法与系统评估协议，并对来自学术界和工业界、使用新旧安卓智能手机的最先进算法进行比较分析。获胜算法在所有 PAI 上的平均 APCER 为 11.35%，BPCER 为 0.62%。获胜系统在所有智能手机上测试的所有 PAI 平均 APCER 为 13.04%，在所有测试智能手机上的 BPCER 为 1.68%。基于单指 PAD 决策的四指系统也进行了测试。竞赛所用数据集将根据数据共享协议向所有研究人员开放。
引用
@article{arxiv.2310.00659,
title = {Liveness Detection Competition -- Noncontact-based Fingerprint Algorithms and Systems (LivDet-2023 Noncontact Fingerprint)},
author = {Sandip Purnapatra and Humaira Rezaie and Bhavin Jawade and Yu Liu and Yue Pan and Luke Brosell and Mst Rumana Sumi and Lambert Igene and Alden Dimarco and Srirangaraj Setlur and Soumyabrata Dey and Stephanie Schuckers and Marco Huber and Jan Niklas Kolf and Meiling Fang and Naser Damer and Banafsheh Adami and Raul Chitic and Karsten Seelert and Vishesh Mistry and Rahul Parthe and Umit Kacar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00659},
year = {2023}
}