利用自适应风格技术提升指纹活体检测泛化能力
计算机视觉与模式识别
2023-10-25 v3 人工智能
摘要
我们引入一种高性能指纹活体特征提取技术，在 LivDet 2023 指纹表征挑战赛中夺得第一。此外，我们开发了一个实用指纹识别系统，准确率达 94.68%，在 LivDet 2023 实际行动中的活体检测获第二名。通过考察多种方法，尤其是风格迁移，我们展示了在训练数据有限时准确率与泛化能力的提升。结果表明，我们的方法在 LivDet 2023 挑战赛中取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2310.13573,
title = {Boosting Generalization with Adaptive Style Techniques for Fingerprint Liveness Detection},
author = {Kexin Zhu and Bo Lin and Yang Qiu and Adam Yule and Yao Tang and Jiajun Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13573},
year = {2023}
}
备注
1st Place in LivDet2023 Fingerprint Representation Challenge