一种基于质量相关特征的高性能指纹活体检测方法
计算机视觉与模式识别
2021-11-04 v1
摘要
提出了一种新的基于软件的活体检测方法，该方法使用一种基于质量相关特征的新型指纹参数化。该系统在一个极具挑战性的数据库上进行了测试，该数据库包含超过 10,500 张真实和伪造图像，这些图像由五种不同技术的传感器采集，并涵盖了在生成假手指的材料和程序方面广泛的直接攻击场景。所提出的解决方案被证明对多场景数据集具有鲁棒性，并呈现出总体 90% 的样本正确分类率。此外，与先前研究的技术相比，所提出的活体检测方法具有一个额外优势，即仅需手指的一张图像即可判断其是真是假。这最后一个特性为该提供了非常有价值的特点，因为它使其侵入性更小、更用户友好、速度更快，并降低了其实现成本。
引用
@article{arxiv.2111.01898,
title = {A high performance fingerprint liveness detection method based on quality related features},
author = {Javier Galbally and Fernando Alonso-Fernandez and Julian Fierrez and Javier Ortega-Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01898},
year = {2021}
}
备注
Published at Elsevier Future Generation Computer Systems journal