用于生物特征认证的基于模糊专家系统的活体检测方案开发
计算机视觉与模式识别
2016-09-20 v1
摘要
活体检测作为防范欺骗攻击的安全保障。大多数研究人员使用基于视觉的技术来检测用户的活体，但这些技术对光照效应高度敏感。因此，很难设计出一个能在所有环境下稳健工作的系统。文献表明，大多数研究利用眨眼或嘴部运动来检测活体，而另一部分研究者则使用面部纹理来区分真人与冒充者。所有这些方法的分类结果在光照条件变化时均急剧下降。因此，在本文中，我们引入了模糊专家系统，该系统足以处理实时场景中的大多数情况。我们使用了两个测试参数来评估系统性能：(a) 光照不良条件，以及 (b) 真实用户眼睛和嘴部运动较少的情况。系统在所有情况下均表现良好，在第一种情况下其误拒率（FRR）为 0.28，在第二种情况下其 FRR 为 0.4。
引用
@article{arxiv.1609.05296,
title = {Development of a Fuzzy Expert System based Liveliness Detection Scheme for Biometric Authentication},
author = {Avinash Kumar Singh and Piyush Joshi and G C Nandi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.05296},
year = {2016}
}