基于客户端身份使用 Siamese 网络的人脸活体检测
计算机视觉与模式识别
2019-03-14 v1
摘要
人脸活体检测是人脸识别应用的基本前提。以往的人脸活体检测方法通常在人脸识别前训练一个二分类器来区分假脸与真脸。以往的活体检测方法未利用客户端身份信息。然而，在实际人脸识别应用中，人脸欺骗攻击总是针对特定客户端，且客户端身份信息可为活体检测提供有用线索。本文提出一种基于客户端身份使用 Siamese 网络的人脸活体检测方法。我们在人脸识别之后而非之前检测人脸活体，即利用客户端身份信息进行活体检测。我们用图像对训练 Siamese 网络，每对图像由两张真脸图像或一张真脸与一张假脸图像组成，且每对中的人脸图像来自同一客户端。给定测试人脸图像，首先由人脸识别系统识别该图像，然后检索已识别客户端的真脸图像以辅助活体检测。实验结果证明了本方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1903.05369,
title = {Face Liveness Detection Based on Client Identity Using Siamese Network},
author = {Huiling Hao and Mingtao Pei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05369},
year = {2019}
}