IriTrack：利用虹膜跟踪进行活体检测以防御人脸欺骗攻击
密码学与安全
2018-10-09 v1
摘要
人脸活体检测已成为一种广泛应用的技术，在各种认证场景中抵御欺骗攻击的重要性与日俱增。现有执行活体检测的方法通常侧重于设计智能分类器或定制硬件，以区分真实合法用户与仿冒者的图像或视频样本。尽管有效，它们可能消耗资源且检测结果对环境变化敏感。本文中，我们将虹膜运动作为重要活体特征，提出一种名为 IriTrack 的简洁高效活体检测系统。要求用户沿随机生成的折线移动眼睛，随后将虹膜轨迹作为活体检测依据。IriTrack 允许利用用户-设备交互期间收集的数据进行活体核查。我们实现了原型系统并开展大量实验评估所提系统性能。结果表明，IriTrack 能以适中且可调节的时间开销抵御欺骗攻击。
引用
@article{arxiv.1810.03323,
title = {IriTrack: Liveness Detection Using Irises Tracking for Preventing Face Spoofing Attacks},
author = {Meng Shen and Zelin Liao and Liehuang Zhu and Rashid Mijumbi and Xiaojiang Du and Jiankun Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03323},
year = {2018}
}