像热门商品一样交换：基于分割的眼动追踪图像欺骗攻击
计算机视觉与模式识别
2024-04-23 v1
摘要
基于视频的眼动追踪器捕获虹膜生物特征，并实现身份验证以保护用户身份。然而，生物特征认证容易受到通过物理或数字手段冒充他人身份的攻击。当前识别眼动追踪传感器物理欺骗攻击的标准是使用活体检测。活体检测将注视数据分类为真实或虚假，足以检测物理呈现攻击。但是，当真实的眼部图像输入被数字操纵以交换另一个人的虹膜模式时，这种防御无法检测到欺骗攻击。我们提出IrisSwap作为一种针对基于注视的活体检测的新型攻击。IrisSwap允许攻击者分割并数字交换受害者的虹膜模式以欺骗虹膜认证。离线和在线攻击产生的注视数据能够以高达58%的比率欺骗当前最先进的防御模型，这促使需要为眼动追踪器开发更先进的认证方法。
引用
@article{arxiv.2404.13827,
title = {Swap It Like Its Hot: Segmentation-based spoof attacks on eye-tracking images},
author = {Anish S. Narkar and Brendan David-John},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13827},
year = {2024}
}