LivDet 2017 指纹活体检测竞赛 2017
计算机视觉与模式识别
2018-03-15 v1
摘要
指纹呈现攻击检测（FPAD）旨在区分来自指纹特征人造仿制品（由硅胶、明胶或乳胶等材料制成）的图像与来自活体指纹的图像。图像由现代扫描仪采集，通常依赖固态或光学技术。自 2009 年起，指纹活体检测竞赛（LivDet）旨在根据严格的实验协议评估 SOTA 算法的性能，同时提供基本成果的简要概述。该竞赛向所有学术研究中心及所有从事该领域工作的公司开放。参与者数量的积极增长趋势印证了这一倡议的成功，今年再次得到确认：共有 17 个算法提交至竞赛，公司与学术机构的参与度更广。这意味着该主题对双方均至关重要，并指出在基础与应用研究方面仍有大量工作要做。
引用
@article{arxiv.1803.05210,
title = {LivDet 2017 Fingerprint Liveness Detection Competition 2017},
author = {Valerio Mura and Giulia Orrù and Roberto Casula and Alessandra Sibiriu and Giulia Loi and Pierluigi Tuveri and Luca Ghiani and Gian Luca Marcialis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05210},
year = {2018}
}
备注
presented at ICB 2018