一种基于静脉模式的高效识别系统
计算机视觉与模式识别
2016-11-17 v1
摘要
本文提出了一种基于手背静脉模式的高效人体识别系统。提出了一种新的基于吸收的技术，借助低成本相机和光源采集高质量图像。系统自动从图像中检测感兴趣区域，并进行必要的预处理以提取特征。采用基于欧氏距离的匹配技术进行决策。该系统已在从341名个体采集的1750个图像样本数据集上进行了测试。验证系统的准确率达到99.26%，错误拒绝率(FRR)为0.03%。
引用
@article{arxiv.1005.0945,
title = {An Efficient Vein Pattern-based Recognition System},
author = {Mohit Soni and Sandesh Gupta and M. S. Rao and Phalguni Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.0945},
year = {2016}
}
备注
IEEE Publication format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 8 No. 1, April 2010, USA. ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/