基于单尺度Retinex的掌静脉提取方法
计算机视觉与模式识别
2016-11-15 v1
摘要
掌静脉识别是一种新颖的生物特征识别技术。然而，如何从原始手掌图像中获得更好的静脉提取结果仍然是一个具有挑战性的问题，尤其是在原始数据采集存在非对称光照问题时。本文提出了一种基于单尺度Retinex算法的方法，用于在因非对称光照和手掌几何不平而导致强阴影出现时提取掌静脉图像。我们在多光谱手掌图像上测试了我们的方法。实验结果表明，所提方法对光照角度和阴影的影响具有鲁棒性。与传统的提取方法相比，所提方法能获得具有更好可视化性能的掌静脉线条（对比度提高18.4%，熵提高1.07%，清晰度提高18.8%）。
引用
@article{arxiv.1605.08154,
title = {A single scale retinex based method for palm vein extraction},
author = {Chongyang Wang and Ming Peng and Lingfeng Xu and Tong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08154},
year = {2016}
}
备注
4 pages, 4 figures, received by 2016 IEEE Information Technology,Networking,Electronic and Automation Control Conference(ITNEC 2016)