实现掌纹匹配的移动化
密码学与安全
2009-12-04 v1
摘要
在当今高度发达的世界中，随着大多数商业和个人任务被电子手段所取代，个人识别与认证的重要性日益增加，对能够唯一识别个体且具有高防欺诈能力的技术的需求促成了生物识别技术的兴起。将基于生物识别的解决方案移动化是一个极具前景的趋势。一种新的基于 RST 不变正方形的掌纹 ROI 提取方法被成功实现并集成到当前的应用程序套件中。创建了一个使用手机嵌入式摄像头采集的新掌纹图像数据库，以测试其鲁棒性。与基于整体手部形状边界跟踪的提取方法相比（该方法具有无法处理一根或多根手指闭合的掌纹图像的局限性），该系统现在能够有效地处理手指位置变化的掌纹图像分割。这种高灵活性使得掌纹匹配的移动化成为可能。
引用
@article{arxiv.0912.0578,
title = {Making Palm Print Matching Mobile},
author = {Li Fang and Maylor K. H. Leung and Cheng Shao Chian},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.0578},
year = {2009}
}
备注
9 pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS November 2009, ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/