一种从局部到全局图像配准的通用框架
计算机视觉与模式识别
2022-07-14 v1
摘要
图像配准是一个研究如何独立于视角或相机特性对图像进行比较与对齐的领域。在某些应用（如法庭生物特征识别、卫星摄影或室外场景识别）中，经典图像配准系统会失效，因为待比较的两幅图像中有一幅仅是另一幅的极小块。例如，在法庭掌纹识别中，通常只能获取到掌纹的一小块，而数据库中登记的是完整掌纹。经典图像配准方法表现不佳的主要原因在于两幅图像显著点数量上的差距，这与需视为外点的点数有关。通常，当代表场景微小部分的图像被大幅旋转时，找到良好匹配的困难会增加。同样在掌纹法庭应用中，难以先验判定所发现微小掌纹图像的方向。我们提出了一种旋转不变的配准方法，其显式考虑了待匹配图像为较大图像的一小块。我们在两种不同场景下对方法进行了实验验证：掌纹识别与室外图像配准。
引用
@article{arxiv.2207.06387,
title = {A General Framework for Partial to Full Image Registration},
author = {Carlos Francisco Moreno-Garcia and Francesc Serratosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06387},
year = {2022}
}