医学图像配准及其在视网膜图像中的应用：综述
计算机视觉与模式识别
2024-03-26 v1
摘要
医学图像配准因其能够融合可能在不同时间、角度或模态下捕获的图像的多样化信息，对于疾病诊断和治疗至关重要。尽管已有若干综述回顾了医学图像配准的发展，但这些综述并未系统地总结现有医学图像配准方法的方法论。为此，我们从传统方法和基于深度学习的方向对这些方法进行了全面回顾，旨在帮助读者快速了解医学图像配准的发展。特别是，我们在每个章节末尾回顾了视网膜图像配准的最新进展，这一领域此前并未受到太多关注。此外，我们还讨论了视网膜图像配准当前面临的挑战，并为未来研究提供了见解与展望。
引用
@article{arxiv.2403.16502,
title = {Medical Image Registration and Its Application in Retinal Images: A Review},
author = {Qiushi Nie and Xiaoqing Zhang and Yan Hu and Mingdao Gong and Jiang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16502},
year = {2024}
}