Child PalmID：非接触式掌纹识别
计算机视觉与模式识别
2022-12-15 v1
摘要
发展中国家与最不发达国家面临严峻挑战，即确保本国每名儿童获得所需剂量的疫苗、充足营养与适当药物。联合国儿童基金会、世卫组织和世界粮食计划署等国际机构及其他组织努力寻找创新方案，以确定哪些儿童已获益、哪些尚未获益。人们寻求生物识别系统以帮助解决此问题。为此，本报告建立了一个商用非接触式掌纹识别系统的基线精度，该系统可部署用于识别一至五岁儿童。基于来自 500 名儿童的 1000 个独特手掌的非接触式掌纹图像数据库，我们使用 Armatura 的 PalmMobile SDK 建立了 SOTA 认证精度 90.85% @ FAR 0.01%、闭集 rank-1 识别精度 99.0%，以及开放集识别 FPIR=0.01 @ FNIR=0.3。
引用
@article{arxiv.2212.07299,
title = {Child PalmID: Contactless Palmprint Recognition},
author = {Anil K. Jain and Akash Godbole and Anjoo Bhatnagar and Prem Sewak Sudhish},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07299},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 14 figures