提取掌纹认证的兴趣区域

生物特征认证是一种自动识别个体的有效方法。认证过程包括注册阶段和识别或验证阶段。在注册阶段，经过预处理阶段的已知（训练）样本被用于合适的特征提取，以生成模板数据库。在验证阶段，测试样本同样经过预处理并进行特征提取模块处理，然后与训练特征模板进行匹配，以判定其真伪。本文介绍了兴趣区域（ROI）在掌纹技术中的应用。首先介绍了一些现有的掌纹识别方法。随后，重点在于从获取的掌纹中提取合适的较小区域，以提高识别方法的准确率。我们考察了该主题中关于区域提取的几项现有工作。接着，提出了一种简单且原创的定位 ROI 的方法，该方法可有效用于掌纹分析。利用这项新技术提取的 ROI 适用于不同类型的处理，因为它在由掌纹的线条、皱纹和脊线所代表的活动中心周围创建了一个矩形或正方形区域。通过将 ROI 方法与之前提出的基于纹理的识别/认证系统集成，测试了该方法的有效性。通过比较 ROI 预处理前后的识别准确率，展示了其改进效果。