自动化的 PolyU 掌纹样本配准与粗分类
计算机视觉与模式识别
2011-12-30 v1
摘要
基于生物特征的安全资源访问认证因其可靠、不变和可区分的特征而变得日益重要。掌纹就是这样一种生物特征实体。在分类和识别之前，对掌纹样本进行配准是一项重要的活动。在本文中，我们提出了一种计算高效的方法，用于自动配出来自 PolyU 掌纹数据库的样本。在我们的方法中，我们对样本进行预处理并追踪其边界，以找到距离样本中心最近的点。表示最近点的向量与通过中心的向量之间的夹角用于自动掌纹样本配准。心线和生命线的起点与终点之间的倾斜角用于将掌纹样本基本分类为左手类和右手类。
引用
@article{arxiv.1112.6269,
title = {Automated PolyU Palmprint sample Registration and Coarse Classification},
author = {Dhananjay D. M. and C. V. Guru Rao and I. V. Muralikrishna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.6269},
year = {2011}
}
备注
6 PAGES