跨手性掌纹验证：左手掌纹亦可用于右手掌纹验证

掌纹识别因其高区分能力和用户友好性，已成为一种突出的生物特征认证方法。本文提出了一种新颖的跨手性掌纹验证（CCPV）框架，挑战了传统掌纹验证系统中的传统认知。现有方法通常需要同时存储左右掌纹，而本方法仅需存储一个掌纹模板，即可使用任一手的掌纹进行验证。CCPV框架的核心在于精心设计的匹配规则。该规则将库掌纹和查询掌纹同时翻转，并计算每对掌纹之间的平均距离作为最终匹配距离。该方法有效降低了匹配方差，增强了系统的整体鲁棒性。我们引入了一种新颖的跨手性损失函数，以构建具有区分度和鲁棒性的跨手性特征空间。该损失函数在四种掌纹变体（左手、右手、翻转左手和翻转右手）之间强制表征一致性。由此产生的紧凑特征空间，加上模型增强的区分性表征能力，确保了在各种场景下的鲁棒性能。我们进行了广泛的实验以验证所提方法的有效性。评估涵盖了多个公开数据集，并考虑了闭集和开集两种设置。结果证明了CCPV框架的有效性，并突显了其在掌纹认证系统实际应用中的潜力。