面向智能手机的掌纹验证研究
计算机视觉与模式识别
2020-08-04 v2
摘要
随着移动设备的快速发展，智能手机已逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。同时，生物特征认证已被证实是一种高置信度确立个人身份的有效方法。因此，近年来面向智能手机的生物特征技术也变得日益成熟和普及。但值得注意的是，掌纹在智能手机上的应用潜力被严重低估。过去二十年的研究表明，掌纹在唯一性和永久性方面具有突出优势，且用户接受度高。然而，目前专门研究智能手机掌纹验证的工作仍相当零散，尤其是与面向人脸或指纹的研究相比。本文旨在填补上述研究空白，对智能手机上的掌纹验证进行了深入研究，贡献有两点。首先，为促进智能手机掌纹验证研究，我们建立了一个名为MPD的标注掌纹数据集，该数据集由多品牌智能手机在两个独立时段、不同背景和光照条件下采集。作为该领域最大的数据集，MPD包含来自200名受试者的16,000张掌纹图像。其次，我们构建了一个基于DCNN的智能手机掌纹验证系统DeepMPV+。在DeepMPV+中，ROI提取和ROI匹配两个关键步骤均被表述为学习问题，进而由现代DCNN模型自然求解。DeepMPV+的效率和有效性已通过大量实验得到证实。为使结果完全可复现，标注数据集和相关源代码已公开于 https://cslinzhang.github.io/MobilePalmPrint/。
引用
@article{arxiv.2003.13266,
title = {Towards Palmprint Verification On Smartphones},
author = {Yingyi Zhang and Lin Zhang and Ruixin Zhang and Shaoxin Li and Jilin Li and Feiyue Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13266},
year = {2020}
}