Child Palm-ID：面向儿童的接触式掌纹识别
计算机视觉与模式识别
2023-05-10 v1
摘要
在世界上一些最不发达和最贫困的国家，由于缺乏可靠的身份文件，儿童（尤其是婴幼儿）营养与医疗援助的有效分发是一个重大问题。为解决无可靠身份证件情况下的儿童识别问题，生物特征认证技术已被研究。我们提出了一种基于移动端的非接触式掌纹识别系统，称为 Child Palm-ID，其满足儿童识别在易用性、卫生、成本和准确性方面的要求。利用包含 19,158 张图像、来自 1,020 个唯一手掌（年龄范围 6 个月至 48 个月）的非接触式儿童掌纹数据库 Child-PalmDB1，我们取得了 TAR=94.11% @ FAR=0.1%。所提出的 Child Palm-ID 系统也能识别成人，在 CASIA 非接触式掌纹数据库上达到 TAR=99.4%，在 COEP 非接触式成人掌纹数据库上达到 TAR=100%，两者均为 @ FAR=0.1%。这些精度与商用现货（COTS）系统提供的 SOTA 相当。尽管精度很高，我们表明时间间隔分离的儿童掌纹的 TAR 仅为 78.1% @ FAR=0.1%。
引用
@article{arxiv.2305.05161,
title = {Child Palm-ID: Contactless Palmprint Recognition for Children},
author = {Akash Godbole and Steven A. Grosz and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05161},
year = {2023}
}