一种基于Retinex且具有噪声感知阴影提升函数的图像增强方案
计算机视觉与模式识别
2018-11-09 v1
摘要
本文提出一种新颖的图像对比度增强方法，该方法基于噪声感知阴影提升函数与Retinex（视网膜与皮层）分解。在低光照条件下，数码相机所拍摄的图像在暗区或亮区具有低对比度。这是由于成像传感器所具有的有限动态范围所致。因此，人们提出了各种对比度增强方法。我们提出的方法能够增强图像对比度，且不仅不会过增强，也不会放大噪声。在所提方法中，基于retinex理论将图像分解为光照层与反射层，并调整光照层的亮度信息。阴影提升函数用于防止过增强。所提出的映射函数通过使用噪声感知直方图设计，不仅可增强暗区对比度，也能避免噪声放大，即便在强噪声环境下亦然。
引用
@article{arxiv.1811.03280,
title = {A Retinex-based Image Enhancement Scheme with Noise Aware Shadow-up Function},
author = {Chien Cheng Chien and Yuma Kinoshita and Sayaka Shiota and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03280},
year = {2018}
}
备注
To appear in IWAIT-IFMIA 2019