基于对比度增强与去噪的仿生夜间图像增强

由于许多智能监控系统在夜间的目标检测与识别精度较低，夜间图像的质量至关重要。与相应白天图像相比，夜间图像具有亮度低、对比度低和噪声高的特点。本文提出一种仿生图像增强算法，将低照度图像转换为更亮且清晰的图像。与现有仿生算法不同，所提方法不使用任何训练序列，我们依赖于一种新颖的对比度增强与去噪算法链，且不使用任何形式的递归函数。我们的方法可大幅提升夜间图像的亮度与对比度，并抑制噪声。随后我们在真实实验与仿真实验中测试算法。两种结果均显示了所提算法相对于对比度对、Meylan 与 Retinex 的优势。